“與其把電力用在挖掘比特幣上，不如把電力用來挖掘人類的‘知識(shí)顆?！??！敝袊茖W(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所—哲源·圖靈達(dá)爾文實(shí)驗(yàn)室主任牛鋼語出驚人，人類已發(fā)表了三、四千萬篇生命科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)論文，利用算法、程序和高強(qiáng)算力，人類能夠?qū)σ粋€(gè)疾病進(jìn)行深度的挖掘。

挖掘“知識(shí)顆?！?，與挖比特幣相似的是都以算法、程序進(jìn)行高強(qiáng)運(yùn)算，形成一個(gè)個(gè)單元，不同的是，前者形成新藥研發(fā)的知識(shí)單元，后者形成金融支付單元。

近日，這個(gè)與寒武紀(jì)同根同源，孵化自中科院計(jì)算所高性能計(jì)算機(jī)研究中心的團(tuán)隊(duì)，經(jīng)重慶市經(jīng)信委牽線與當(dāng)?shù)厣鲜兴幤笕A森結(jié)成戰(zhàn)略合作，將“知識(shí)顆?！钡耐诰驊?yīng)用于創(chuàng)新藥的研發(fā)實(shí)踐之中。

人工智能必不可少

不是所有的數(shù)據(jù)挖掘都是人工智能，走進(jìn)人工智能時(shí)代需要顛覆性的創(chuàng)新實(shí)踐。

寒武紀(jì)發(fā)布了全球首個(gè)搭載人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片，哲源團(tuán)隊(duì)發(fā)揮了同樣的優(yōu)勢(shì)，在新藥創(chuàng)制系統(tǒng)中，“神經(jīng)元”的訓(xùn)練成為一大亮點(diǎn)。

“瞄準(zhǔn)新藥創(chuàng)制，我們能夠提供極大知識(shí)的驅(qū)動(dòng)?！迸ｄ摻忉?，之所以是“極大知識(shí)”，因?yàn)榛趶?qiáng)大的算力，團(tuán)隊(duì)目前已實(shí)現(xiàn)可及論文、知識(shí)載體的全部挖掘。

數(shù)據(jù)的“密集恐懼癥”在算力充足、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)上，已不成問題。中科院計(jì)算所高性能中心主任譚光明表示，這是面向生命科學(xué)的第五范式的主要平臺(tái)，應(yīng)首先向藥物研發(fā)行業(yè)釋放技術(shù)價(jià)值。

例如，針對(duì)免疫系統(tǒng)疾病，團(tuán)隊(duì)將全面抓取文獻(xiàn)，以不同研究方向形成“知識(shí)顆?！保档靡惶岬氖?，這些顆粒是“活性顆粒”?！啊R(shí)顆?！瘜⒆兂梢粋€(gè)神經(jīng)元?！迸ｄ摻忉?，訓(xùn)練神經(jīng)元的是現(xiàn)實(shí)世界中藥物、基因、患者之間形成的大量事實(shí)，至此，新藥創(chuàng)制系統(tǒng)中的“神經(jīng)元”不僅學(xué)會(huì)了理論也經(jīng)歷了實(shí)踐。

人工智能的特性決定了每個(gè)神經(jīng)元不是孤立的。

團(tuán)隊(duì)已完成上萬個(gè)神經(jīng)元的訓(xùn)練。在此基礎(chǔ)上，活性神經(jīng)元之間的“關(guān)系網(wǎng)”自發(fā)形成，目前已經(jīng)產(chǎn)出了400多個(gè)細(xì)胞內(nèi)確定性事件基礎(chǔ)模型，甚至可以組合出不同的腫瘤進(jìn)化情況。

疾病有了“數(shù)字孿生”，創(chuàng)新藥成本將大幅下降

“我們計(jì)劃訓(xùn)練上百萬個(gè)與疾病相關(guān)的神經(jīng)元，神經(jīng)元之間的聯(lián)系也將對(duì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行映射。”牛鋼表示，當(dāng)神經(jīng)元覆蓋到人體的全系統(tǒng)，人體內(nèi)的發(fā)病過程將得到數(shù)字化的“再造”。

當(dāng)疾病有了“數(shù)字孿生”，那么新藥創(chuàng)制將擁有高度仿真的“演習(xí)基地”。

當(dāng)下，各大制藥企業(yè)也都開啟了引入人工智能的手段來提升藥物的篩選效率。有統(tǒng)計(jì)顯示，一款藥物從化合物到完成臨床前研發(fā)已經(jīng)從2—3年縮短到兩個(gè)月。

“但現(xiàn)有人工智能的發(fā)力點(diǎn)多集中在少數(shù)幾個(gè)腫瘤的致病基因。”牛鋼認(rèn)為，如果只基于腫瘤1%的信息篩選藥物，那么很難提高成功率。

“數(shù)字孿生”意味著，人類有能力通過超強(qiáng)算力對(duì)腫瘤中突變的全部基因進(jìn)行考量，而不是“抓重點(diǎn)”。

“算力不足時(shí)，放棄全面抓重點(diǎn)是沒辦法的事，而一旦有了人工智能的手段，加上超強(qiáng)算力，AI能夠在新藥創(chuàng)制時(shí)面面俱到?！敝锌圃河?jì)算所-哲源·圖靈達(dá)爾文實(shí)驗(yàn)室副主任、哲源科技COO趙宇認(rèn)為，這也是提高新藥創(chuàng)制成功率的關(guān)鍵。而提高成功率正是大大節(jié)約研發(fā)成本。

團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是建立全新藥物數(shù)字試驗(yàn)場(chǎng)，將新藥創(chuàng)制的研發(fā)時(shí)間減半、投入減半，成功率提高一倍，到了臨床以后有效率提高一倍。

“人類有25000個(gè)功能基因，理論上說，對(duì)它們的系列研究是可以‘窮舉’的?！迸ｄ摫硎?，在可預(yù)見的未來，可以實(shí)現(xiàn)將25000個(gè)基因的神經(jīng)元全部建立起來，進(jìn)行對(duì)藥物、病癥的數(shù)字孿生和全息篩選。（記者 張佳星）

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