連日來(lái)，隨著深度求索公司（DeepSeek）發(fā)布其最新開源模型DeepSeek-R1在國(guó)內(nèi)外引發(fā)熱烈關(guān)注，百度、騰訊、阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)紛紛宣布旗下AI大模型、AI應(yīng)用新動(dòng)作，包括全面免費(fèi)使用、接入DeepSeek模型以及拓展國(guó)際合作等，進(jìn)一步競(jìng)速AI大模型賽道。

2月13日，百度官方宣布，隨著文心大模型的迭代升級(jí)和成本不斷下降，文心一言將于4月1日零時(shí)起全面免費(fèi)，所有PC端和App端用戶均可體驗(yàn)文心系列最新模型。文心一言官網(wǎng)還同步透露即日起上線深度搜索功能，具備更強(qiáng)大的思考規(guī)劃和工具調(diào)用能力，并處理多場(chǎng)景任務(wù)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入與輸出。此外，百度計(jì)劃在今年下半年發(fā)布下一代人工智能模型Ernie 5.0，將在模型多模態(tài)能力方面有重大增強(qiáng)。

就在同一天，騰訊AI助手“騰訊元寶”迎來(lái)重大更新，同時(shí)支持混元和DeepSeek兩大模型。據(jù)悉，“騰訊元寶”提供的DeepSeek支持聯(lián)網(wǎng)搜索，并整合了微信公眾號(hào)、視頻號(hào)等騰訊生態(tài)信息源，能為用戶提供更穩(wěn)定、實(shí)時(shí)、全面、準(zhǔn)確的回答。此外，阿里巴巴聯(lián)合創(chuàng)始人、董事局主席蔡崇信確認(rèn)了阿里巴巴將與蘋果公司就AI展開合作，蘋果公司在中國(guó)銷售的iPhone手機(jī)將采用阿里巴巴的人工智能技術(shù)。

2月12日，字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)宣布提出了全新的稀疏模型架構(gòu)UltraMem，該架構(gòu)有效解決了MoE推理時(shí)高額的訪存問(wèn)題，推理速度較MoE架構(gòu)提升2至6倍，推理成本最高可降低83%。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，DeepSeek有望開啟全球大模型開發(fā)和應(yīng)用的新階段，重塑人工智能行業(yè)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局?！拔磥?lái)的大模型競(jìng)爭(zhēng)將從單純的算力競(jìng)賽轉(zhuǎn)向算法效率和推理能力的提升，深度優(yōu)化算法成為新的焦點(diǎn)?！辟愔钱a(chǎn)業(yè)研究院人工智能研究所副所長(zhǎng)安赟表示，這有望激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮，推動(dòng)各大模型廠商探索具有成本效益的AI開發(fā)和部署方法。

國(guó)產(chǎn)大模型加快創(chuàng)新步伐的同時(shí)，也有望加速AI行業(yè)的滲透速度和商業(yè)化應(yīng)用，引發(fā)AI算力快速發(fā)展。

例如，2025年春節(jié)期間，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)均全面接入DeepSeek開源大模型，實(shí)現(xiàn)在多場(chǎng)景、多產(chǎn)品中應(yīng)用，針對(duì)熱門的DeepSeek-R1模型提供專屬算力方案和配套環(huán)境，助力國(guó)產(chǎn)大模型性能釋放。與此同時(shí)，近期百度智能云、華為云、阿里云、60數(shù)字安全集團(tuán)等多個(gè)平臺(tái)宣布上線DeepSeek旗下大模型。

國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC聯(lián)合浪潮信息2月13日發(fā)布的《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》認(rèn)為，DeepSeek帶來(lái)的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用戶和場(chǎng)景的加入，推動(dòng)大模型普及與應(yīng)用落地，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)。該報(bào)告研究顯示，2024年中國(guó)人工智能算力市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到190億美元，同比增長(zhǎng)86.9%，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到259億美元，同比增長(zhǎng)為36.2%。

“人工智能應(yīng)用落地不僅需要算力基礎(chǔ)設(shè)施，還需要算法、數(shù)據(jù)以及運(yùn)維等全方位就緒?！崩顺毙畔⒏呒?jí)副總裁劉軍說(shuō)，大模型企業(yè)加速創(chuàng)新腳步，通過(guò)先進(jìn)的算法優(yōu)化和高效的模型性能，有望激發(fā)新的應(yīng)用場(chǎng)景的需求，拉動(dòng)數(shù)據(jù)中心、端側(cè)及邊緣計(jì)算的應(yīng)用發(fā)展。同時(shí)，針對(duì)高性能算力供不應(yīng)求及算力利用率低問(wèn)題的挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步推動(dòng)算力“擴(kuò)容”和“提效”，實(shí)現(xiàn)充足的多元算力供給，提高算力利用率。