DeepSeek影響力持續(xù)“破圈”，可“甜蜜的煩惱”是，官網(wǎng)總是“服務(wù)器繁忙”。

好消息是，“滿血版”DeepSeek-R1、V3正在得到越來越多第三方平臺的支持。

11日，上海AI基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)無問芯穹宣布獲七家國產(chǎn)芯片企業(yè)鼎力支持，正打通DeepSeek-R1、V3在壁仞科技、海光信息、華為昇騰、摩爾線程、沐曦、燧原科技、天數(shù)智芯等7個硬件平臺的多芯片適配優(yōu)化，現(xiàn)開發(fā)者已可通過無問芯穹Infini-AI異構(gòu)云平臺一鍵獲取DeepSeek系列模型與多元異構(gòu)國產(chǎn)算力服務(wù)。

自春節(jié)前夕爆火，DeepSeek已牽動國內(nèi)超30家云服務(wù)商與近20家芯片企業(yè)宣布接入。隨著無問芯穹宣布獲7家國產(chǎn)芯片企業(yè)支持，并帶著多芯片適配的DeepSeek-R1入場，DeepSeek為可控國產(chǎn)算力撬動的歷史機(jī)遇，正變得愈發(fā)清晰。

“同題作答”到底誰更強(qiáng)？

DeepSeek是絕佳的商業(yè)化試煉場，激發(fā)了大量推理算力需求。幾乎主流云廠商均已宣布提供R1模型服務(wù)，但全網(wǎng)找到服務(wù)不繁忙的“滿血版”還是不容易。

以前，國產(chǎn)AI芯片都號稱支持大模型部署，奈何實(shí)際使用者并不多?，F(xiàn)在，DeepSeek相當(dāng)于給AI芯片公司出了同一道考題：你到底“來賽”嗎？

短時間內(nèi)，20家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)爭相適配或上線DeepSeek模型，以期抓住這千載難逢的增長機(jī)遇。這恰恰反映當(dāng)下AI基礎(chǔ)設(shè)施的特點(diǎn)：芯片和算力資源是有，但沒被高效利用起來。

如何將大量不同架構(gòu)的國產(chǎn)芯片變得能用、好用，并在使用過程中形成硬件與算法之間的正向循環(huán)？無問芯穹的策略是做“異構(gòu)云”，即統(tǒng)籌模型和算力需求，把分散在不同地方的異構(gòu)算力整合起來，實(shí)現(xiàn)不同模型和不同硬件之間的統(tǒng)一部署和聯(lián)合優(yōu)化，提供給需要算力和模型的客戶。

去年7月，無問芯穹就在業(yè)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)了千卡規(guī)模的4+2種芯（天數(shù)智芯、華為昇騰、沐曦、摩爾線程與AMD、英偉達(dá)）異構(gòu)混訓(xùn)，集群算力利用率最高達(dá)到97.6%，其運(yùn)營算力已經(jīng)覆蓋全國超13座城市。

“當(dāng)下的生態(tài)環(huán)境，需要一個從算法、硬件到模型都深入理解的團(tuán)隊(duì)，無問芯穹便具備這樣的全棧垂直優(yōu)化能力?！睙o問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪表示。

加速全國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)閉環(huán)

夏立雪說，DeepSeek的突破，激發(fā)了越來越多的下游應(yīng)用創(chuàng)造力，未來行業(yè)日均tokens消耗量將達(dá)到百萬億級別，不僅將激發(fā)國產(chǎn)芯片的市場需求，也為打造全國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)更可控的自主算力發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。

記者了解到，在美國，模型、系統(tǒng)、芯片三個關(guān)鍵因素已經(jīng)形成閉環(huán)生態(tài)；而國內(nèi)多數(shù)大模型是通過國外芯片（如英偉達(dá)）訓(xùn)練得到的，與國內(nèi)的系統(tǒng)、芯片難以形成閉環(huán)。

“DeepSeek作為開源模型，其之于AI 2.0時代，正如Android之于移動互聯(lián)網(wǎng)革命，將重構(gòu)整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)，引發(fā)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，加快上層應(yīng)用發(fā)展和下層系統(tǒng)‘統(tǒng)一’增速，由此廣泛調(diào)動起跨越軟硬件和上下游的生態(tài)，一起加大投入‘國產(chǎn)模型—國產(chǎn)芯片—國產(chǎn)系統(tǒng)’的協(xié)同優(yōu)化和垂直打通?！毕牧⒀┱f。

對此，無問芯穹提出“三步走”模式，來促進(jìn)全國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的打通——基于主流芯片開展極致軟硬件協(xié)同優(yōu)化，以有限算力實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)模型能力追趕國外模型；推動國產(chǎn)芯片開放底層生態(tài)，搭建“異構(gòu)”AI系統(tǒng)解決算力缺口，實(shí)現(xiàn)模型能力趕超；構(gòu)建國產(chǎn)“同構(gòu)”系統(tǒng)，支持Scaling Law持續(xù)發(fā)展，打造“國產(chǎn)模型—國產(chǎn)芯片—國產(chǎn)系統(tǒng)”的全國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)更可控的自主算力發(fā)展。

夏立雪表示，在劈開算力封鎖的路上，DeepSeek踏出了成功的一步，接下來的“國產(chǎn)模型+國產(chǎn)算力+國產(chǎn)云服務(wù)+國產(chǎn)應(yīng)用”全國產(chǎn)化AI之路，還要靠產(chǎn)業(yè)鏈上下游的生態(tài)伙伴合力闖出來。

軟硬協(xié)同優(yōu)化是必然路徑

DeepSeek大語言模型共發(fā)布了3個大版本，參數(shù)規(guī)模從67B擴(kuò)大到236B再到如今的671B，所用的訓(xùn)練算力并未與模型尺寸等比例地成倍增長，其核心便是利用軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的思想，不斷提升系統(tǒng)開銷——即模型的訓(xùn)練成本到模型尺寸、能力的轉(zhuǎn)化率。

記者了解到，軟硬協(xié)同優(yōu)化是連接硬件和算法的橋梁，區(qū)別于各種算法層面優(yōu)化方法，和硬件本身迭代的方法，而是隨著硬件變化，讓軟件也不斷優(yōu)化，或根據(jù)軟件的迭代來定義未來的底層電路實(shí)現(xiàn)，以更好地支持AI算法的運(yùn)行。

業(yè)內(nèi)人士指出，DeepSeek通過軟硬件協(xié)同降低算力成本，給國內(nèi)的啟示在于這套方法論可以打破現(xiàn)在的閉環(huán)生態(tài)瓶頸。

無問芯穹核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)早在2018年就總結(jié)出了“深度學(xué)習(xí)算法—編譯—芯片聯(lián)合設(shè)計(jì)”路線，致力于人工智能場景下能效電路和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的研究，是軟硬協(xié)同路線上的早期開拓者之一。自成立以來，依托“多元異構(gòu)、軟硬協(xié)同”的核心技術(shù)優(yōu)勢，打造了連接“M種模型”和“N種芯片”的“M×N”AI基礎(chǔ)設(shè)施新范式。

蛇年春節(jié)，DeepSeek和《哪吒之魔童鬧?！穬善ァ昂隈R”，扭轉(zhuǎn)了中國企業(yè)技不如人的成見，也證明了只要實(shí)力強(qiáng)，自有不分國界的人鼓掌。前兩日，本報報道了《國際權(quán)威科技商業(yè)化智庫關(guān)注DeepSeek之外中國人工智能初創(chuàng)公司 四大AI新銳三家已入駐模速空間》，其中就包括了無問芯穹。有分析認(rèn)為，DeepSeek正在讓國際意識到，除了DeepSeek之外，中國還存在若干路徑獨(dú)特的團(tuán)隊(duì)，在用“力大磚飛”堆疊GPU算力儲備、比拼模型精度的巨頭競賽之外，找到未被五角大樓戰(zhàn)略家們關(guān)注到的“盲點(diǎn)（blind spot）”，跨越軟硬件，攢動上下游，走出可能出奇制勝的技術(shù)路徑。