11月17日下午，2024大灣區(qū)科學論壇“先進能源技術”分論壇在廣州南沙舉行。分論壇著眼于太陽能、風能、生物質能以及化石能源的創(chuàng)新利用等能源基礎研究和先進技術，及儲能技術、電動汽車、智能電網、二氧化碳資源化利用等前沿低碳技術。

分論壇現(xiàn)場

發(fā)展可持續(xù)、本真、安全的電池技術

目前鋰離子電池在電化學儲能市場占據(jù)主導地位，但是鋰離子電池因安全性、資源的稀缺性將難以滿足大規(guī)模儲能應用的需求，從而需要發(fā)展其他先進電化學儲能技術。

中國科學院院士、中國科學院深圳先進技術研究院碳中和技術研究所所長成會明在《先進儲能電池技術的研發(fā)進展》報告中談道，鋅離子電池成本低，回收及環(huán)保優(yōu)勢突出，具有廣闊的應用前景。

“先進儲能技術是可再生能源大規(guī)模利用的支撐技術，從中長期、中短期來看，它應該是多種儲能技術并存。對于電池儲能技術，我們需要發(fā)展可持續(xù)、本真、安全的電池技術?！背蓵髡f。

AI技術讓普通電鏡照片實現(xiàn)原子級成像

新材料的研發(fā)往往面臨長周期、高成本、高風險的巨大挑戰(zhàn)，在數(shù)據(jù)采集過程中，會面臨數(shù)據(jù)標準化的問題，因此材料科學需要新的研究范式。

中國科學院院士、北京大學副校長張錦在《AI革新材料研究范式》報告中提到，從“AI for材料表征”“AI for材料控制設備”“AI for材料產業(yè)化”三個方面探討人工智能（AI）技術能否革新材料研究范式。

張錦帶領團隊經過深入研究，發(fā)現(xiàn)AI有助于提高材料顯微的分辨率、效率和解析能力。AI驅動原子級超高分辨率成像，通過超高分辨率AI圖像模型，將普通電鏡照片進行AI修復，實現(xiàn)原子級成像。

“效率大大提高了，幾分鐘就可以完成，還可以助力大家發(fā)現(xiàn)一些新的現(xiàn)象?！睆堝\說。

跨學科合作推動化學工業(yè)綠色、低碳

化學工業(yè)面臨嚴峻的二氧化碳排放問題，為應對這一挑戰(zhàn)，需要構建新型能源體系，這涉及低碳過程、零碳過程及其耦合的能源化學新過程。

中國科學院院士、石油化工專家謝在庫在《新型能源體系中的變革性化學化工過程》報告中指出，能源分子轉化新過程是新型能源體系的重要過程，當前，多數(shù)能源轉化過程尚未實現(xiàn)工業(yè)化，尤其是在節(jié)能降碳方面。通過跨學科合作，特別是催化領域的深入研究，有望解決化石能源分子轉化過程中的催化裂化、甲烷制甲醇等問題，推動化學工業(yè)向更加綠色、低碳的方向發(fā)展。

“這里涉及什么呢？涉及材料，涉及理念。這個很虛，真的很虛，但是很實在。”謝在庫笑著說，“從根本上來說還是要有新的理念，如果沒有新的理念，沒有好的案例，你就不會有很好的方案。所以一定要突破自我，突破自我才能實現(xiàn)比較原始的創(chuàng)新。”

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