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新技術(shù)助力“減碳”與提效雙贏

   2023-11-28 科技日?qǐng)?bào)
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核心提示:科研人員開發(fā)了基于人工智能的海上風(fēng)電預(yù)測(cè)維護(hù)模型,在組件發(fā)生故障之前進(jìn)行識(shí)別,以避免海上風(fēng)力渦輪機(jī)停機(jī)產(chǎn)生昂貴的時(shí)間成本
“科研人員開發(fā)了基于人工智能的海上風(fēng)電預(yù)測(cè)維護(hù)模型,在組件發(fā)生故障之前進(jìn)行識(shí)別,以避免海上風(fēng)力渦輪機(jī)停機(jī)產(chǎn)生‘昂貴’的時(shí)間成本。”邁斯沃克軟件(北京)有限公司行業(yè)市場(chǎng)經(jīng)理宋勝凱在談到“如何利用仿真和AI技術(shù)加速企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型”這一問題時(shí)表示。
 
11月25日,作為中國(guó)(濟(jì)南)國(guó)際機(jī)床暨智能制造裝備博覽會(huì)的分論壇之一,在山東省濟(jì)南市舉行的工業(yè)“雙碳”話未來研討會(huì)吸引了眾多專家參與。作為發(fā)言專家,宋勝凱提到了新技術(shù)在“減碳”方面的重要性。
 
“人工智能、高效互聯(lián)、電氣化、‘智慧’系統(tǒng)等新技術(shù)的應(yīng)用正幫助我們實(shí)現(xiàn)‘雙碳’目標(biāo)。”宋勝凱介紹道。
 
此次論壇的舉辦地濟(jì)南黃河國(guó)際會(huì)展中心地處濟(jì)南新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換起步區(qū)。2021年4月,該起步區(qū)獲批成立,是繼雄安新區(qū)起步區(qū)之后的全國(guó)第二個(gè)起步區(qū)。
 
在濟(jì)南起步區(qū)零碳智慧創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)中心采訪時(shí),記者了解到,該中心通過在各個(gè)區(qū)域和各類設(shè)備上安裝采集器,可實(shí)現(xiàn)分區(qū)域、分時(shí)段采集建筑電耗、水耗等數(shù)據(jù);每個(gè)房間可實(shí)時(shí)采集室內(nèi)二氧化碳、PM2.5等濃度。一旦發(fā)現(xiàn)濃度超標(biāo),智慧控制系統(tǒng)將開啟新風(fēng)系統(tǒng)通風(fēng)換氣。此外,該中心還采用了機(jī)器人智能停車系統(tǒng)、智慧辦公系統(tǒng)、智慧照明系統(tǒng)等,打造新一代“AI+綠色低碳智慧建筑”。比如,機(jī)器人智能停車系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)單位停車面積減少40%,取車時(shí)長(zhǎng)小于90秒。
 
“現(xiàn)在企業(yè)管理亟須解決的問題有很多。”研華(中國(guó))工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群業(yè)務(wù)經(jīng)理劉志軍列舉了企業(yè)“減碳”面臨的幾大問題,比如信息孤島嚴(yán)重,各個(gè)設(shè)施數(shù)據(jù)無法共享;各設(shè)備臺(tái)賬無法數(shù)字化,追溯困難;設(shè)備控制邏輯落后,運(yùn)行效率低;各能源歸屬及消耗不明晰,無法識(shí)別節(jié)能空間……
 
“低碳轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,AIoT(即人工智能+物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)助力企業(yè)創(chuàng)造并實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值。”劉志軍說。
 
專家認(rèn)為,AI與物聯(lián)網(wǎng)融合,最終形成一個(gè)智能化生態(tài)體系,實(shí)現(xiàn)了不同智能終端設(shè)備之間、不同系統(tǒng)平臺(tái)之間、不同應(yīng)用場(chǎng)景之間的互融互通,萬物互融,實(shí)現(xiàn)了“減碳”與提效的雙贏。
 
聚焦“減碳”,新技術(shù)如何擔(dān)當(dāng)重任?在研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng),廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司山東省總經(jīng)理屈浩表示:“我們作為第三方介入企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行。一方面借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況,分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),利用AI算法識(shí)別數(shù)據(jù)異常,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù),為企業(yè)節(jié)省成本,提升效率;另一方面全面采集公輔能源車間及能源需求車間的數(shù)據(jù),利用AI算法建立供給與需求模型,通過AI算法智能控制公輔能源設(shè)備運(yùn)行及運(yùn)行參數(shù)、運(yùn)行組合,基于海量數(shù)據(jù)不斷迭代升級(jí)算法模型,實(shí)現(xiàn)按需供能、節(jié)能降耗。”
 
“我們通過數(shù)據(jù)采集、分析、決策、控制四大環(huán)節(jié),從設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)最終又回歸設(shè)備本身,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán),讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出類似石油的價(jià)值。”屈浩說。
 
專家認(rèn)為,今年以來,以ChatGPT為代表的新一代人工智能推出,將對(duì)包括“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)在內(nèi)的諸多領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在新制度刺激下的新技術(shù)涌現(xiàn),將對(duì)“雙碳”目標(biāo)早日實(shí)現(xiàn)產(chǎn)生正向推動(dòng)力。


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