今年8月，日本廣島市區(qū)受暴雨影響發(fā)生大型泥石流災(zāi)害，造成數(shù)十人遇難、數(shù)千幢房屋受損的嚴重后果。泥石流的精準預測成為防災(zāi)科研人員面臨的重要課題。
  據(jù)《日刊工業(yè)新聞》報道，京都大學副教授小杉賢一朗的研究小組近期開發(fā)出通過評估泥石流發(fā)生前的降雨量數(shù)據(jù)預測泥石流發(fā)生可能性的數(shù)學模型。該模型利用降雨中真正滲入土壤的那部分“實效雨量”反映總降雨量（累計雨量）與降雨強度，而“實效雨量”通過“減半期”即降雨產(chǎn)生的影響每降低一半所需時間進行評估。 
  該模型以累計雨量的指標為橫軸，降雨強度指標為縱軸，在這兩種指標構(gòu)成的蛇形曲線圖上將不同時刻觀測到的地下水位高低進行分別標示，即可通過組合兩種不同“減半期”的實效雨量掌握地下水位上升的情況。 
  泥石流的發(fā)生與斜面上的累計雨量和降雨強度兩者相關(guān)。即使降雨強度不大只要累計雨量夠多，泥石流仍會發(fā)生。引起自然斜面發(fā)生滑坡的地下水位臨界值很難預測。然而，京都大學的這一評估方式通過縱軸和橫軸體現(xiàn)的實效雨量“減半期”的變化產(chǎn)生的無窮多種組合，既可判定降水是否超過最大值，還可對降水超過最大值的危險度進行定量分析，從而極大提高對滑坡泥石流的預測精度。 
  該預測技術(shù)日前已取得專利，計劃轉(zhuǎn)讓給各地防災(zāi)、交通等部門實際應(yīng)用。
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