點亮科學(xué)思想火花，照亮人類智慧星空。由上海市政協(xié)發(fā)起并主管，上海市政協(xié)科技和教育委員會、復(fù)旦大學(xué)、中共上海市科學(xué)技術(shù)工作委員會、上海市科學(xué)技術(shù)委員會、上海市科學(xué)技術(shù)協(xié)會共同主辦，復(fù)旦大學(xué)承辦，世界頂尖科學(xué)家協(xié)會協(xié)辦的“浦江科學(xué)大師講壇”即將開講。11月9日，浦江科學(xué)大師講壇新聞發(fā)布會在上?？茖W(xué)會堂舉行。

 

首期講壇將于2022年11月15日在復(fù)旦大學(xué)相輝堂舉行。2013年諾貝爾化學(xué)獎得主邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授將作“AI for Science計算生物學(xué)前沿”主報告；復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬教授和復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長漆遠(yuǎn)教授將圍繞主報告分別作“從算法到應(yīng)用：全鏈條AI-賦能新藥研發(fā)”和“人工智能推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”分報告。

 

　　“百年老店”：打造全球頂尖科學(xué)家展示科學(xué)思想的大平臺、引領(lǐng)人類攀登科學(xué)高峰的大本營

 

黨的二十大將科技創(chuàng)新的戰(zhàn)略意義提升到新的高度，更賦予上?？苿?chuàng)中心建設(shè)新的時代內(nèi)涵。面向新時代新征程，為貫徹落實習(xí)近平總書記重要指示精神，助推上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，在科技創(chuàng)新策源功能上加快突破，匯聚更有影響力的科學(xué)思想，讓上海成為科學(xué)新發(fā)現(xiàn)、技術(shù)新發(fā)明、產(chǎn)業(yè)新方向、發(fā)展新理念的重要策源地、匯聚地和輻射源，“浦江科學(xué)大師講壇”應(yīng)運(yùn)而生。

 

作為一個以匯聚與傳播科學(xué)思想為主要特色的講壇，“浦江科學(xué)大師講壇”旨在打造全球頂尖科學(xué)家競相展示科學(xué)思想的大平臺、引領(lǐng)人類攀登科學(xué)高峰的大本營，讓全球頂尖科學(xué)家的思想留在上海、匯聚在上海、從上海向全球傳播，向全球呈現(xiàn)科學(xué)之美、科學(xué)之光、科學(xué)之慧，成為上海強(qiáng)化創(chuàng)新策源功能、推進(jìn)科創(chuàng)中心建設(shè)的重要平臺。

 

加快建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心離不開科學(xué)思想的匯聚與傳播。“可以說，全球最頂尖的科學(xué)家在哪里，最前沿的科學(xué)思想在哪里匯聚與傳播，哪里就能形成全球影響力?！鄙虾Ｊ姓f(xié)科技和教育委員會常務(wù)副主任鈕曉鳴介紹，講壇將以“百年老店”為目標(biāo)，以“根植上海、聚焦前沿，傳播科學(xué)思想，助力具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心建設(shè)”為主題，邀請全球頂尖科學(xué)家作前沿研究學(xué)術(shù)報告，力爭以最高的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)、最新的前沿信息、最具傳播力的大師思想和最受關(guān)注的科學(xué)講壇，與現(xiàn)有世界頂尖科學(xué)家論壇、世界人工智能大會、浦江創(chuàng)新論壇等相得益彰，共同引領(lǐng)新時代新征程的高質(zhì)量發(fā)展。

 

　　打造100人大師庫每年舉辦多期講壇 形成“四個一”成果

 

“浦江科學(xué)大師講壇”組委會下設(shè)講壇學(xué)術(shù)委員會，由中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)校長金力擔(dān)任學(xué)術(shù)委員會主任，邁克爾·萊維特（Michael Levitt）等十多名頂尖科學(xué)家擔(dān)任成員。講壇學(xué)術(shù)委員會從諾貝爾獎、圖靈獎、菲爾茲獎、沃爾夫獎、拉斯克醫(yī)學(xué)獎、科學(xué)突破獎等具有全球影響力獎項的獲獎?wù)咧绣噙x出100名人選，形成動態(tài)大師庫，并每年更新。由講壇組委會從大師庫中遴選確定每期講壇的具體報告人選。

 

講壇以復(fù)旦大學(xué)相輝堂為永久會址，原則上一年舉辦6期，每期邀請一名頂尖科學(xué)家作主報告，根據(jù)需要設(shè)置1-2個分報告。講壇以線下報告與面向全球的線上直播相結(jié)合的方式進(jìn)行。

 

為真正實現(xiàn)科學(xué)思想的匯聚與傳播，講壇還致力于打造“四個一”成果：創(chuàng)辦一本《科學(xué)前沿》期刊，編撰一套《科學(xué)前沿》系列叢書，發(fā)行一套《科學(xué)前沿》系列影音制品，形成一套《科學(xué)前沿》科技智庫。

 

每期講壇將出版一期《科學(xué)前沿》期刊，刊載報告人的主報告、互動環(huán)節(jié)的問題和解答，以及相關(guān)分報告；《科學(xué)前沿》系列叢書將邀請報告人針對相關(guān)研究領(lǐng)域形成系統(tǒng)思想見解，編輯成書；《科學(xué)前沿》系列影音制品將匯集講壇報告內(nèi)容與相關(guān)重要觀點；科技智庫由講壇學(xué)術(shù)委員會領(lǐng)銜，將圍繞高水平科技自立自強(qiáng)、科創(chuàng)中心建設(shè)等重大命題，及科學(xué)領(lǐng)域前沿等，形成資政建議。

 

　　“AI for Science”：融合人工智能模型的算法和數(shù)據(jù)知識策動基礎(chǔ)學(xué)科范式變革

 

圍繞助力上海建設(shè)全球科創(chuàng)中心、打造人工智能與生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高地的目標(biāo)，首期講壇緊密結(jié)合“AI for Science”這一人工智能科學(xué)發(fā)展的前沿趨勢，聚焦計算生物學(xué)前沿進(jìn)展與最新成果。

 

“隨著近年來人工智能科技的發(fā)展，人工智能新工具、新方法與新理念對于數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、材料學(xué)、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)等多個學(xué)科的發(fā)展起到強(qiáng)有力的推動作用。人工智能賦能其他學(xué)科的科學(xué)研究正在成為基礎(chǔ)研究領(lǐng)域多學(xué)科交叉、融合創(chuàng)新的新范式。特別是在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，計算生物學(xué)正在基因與蛋白質(zhì)的計算機(jī)輔助設(shè)計、比較基因組分析、多尺度與跨尺度生物系統(tǒng)模型等研究中發(fā)揮重要作用。”復(fù)旦大學(xué)校長助理、科學(xué)技術(shù)研究院院長、中國科學(xué)院院士馬余剛介紹，首期三位報告人的報告，將為聽眾呈現(xiàn)人工智能核心技術(shù),特別是融合人工智能模型的算法和數(shù)據(jù)知識，如何策動基礎(chǔ)學(xué)科的范式變革，促進(jìn)重大科學(xué)問題的突破性發(fā)現(xiàn)與科研思想和理念的迭代進(jìn)步。

 

首期講壇的主報告人邁克爾·萊維特（Michael Levitt）是2013年諾貝爾化學(xué)獎獲得者，美國科學(xué)院院士、英國皇家科學(xué)院院士，美國斯坦福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)系終身教授，是復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院榮譽(yù)院長。他首創(chuàng)了蛋白質(zhì)和DNA的分子動力學(xué)模擬方法，并一直致力于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測技術(shù)的關(guān)鍵評估，研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的折疊和包裝，開發(fā)用于大規(guī)模序列結(jié)構(gòu)比較的評分系統(tǒng)。首期講壇的主報告中，他將闡述計算生物學(xué)從一個現(xiàn)代生命科學(xué)中的“邊緣”學(xué)科一躍成為引領(lǐng)性的龍頭學(xué)科的過程，以及所揭示的深刻的科學(xué)發(fā)展規(guī)律及方法論的啟示，同時也將討論“無用”的基礎(chǔ)科學(xué)和“有用”的應(yīng)用科學(xué)之間的深層依賴關(guān)系。

 

分報告人馬劍鵬是美國貝勒醫(yī)學(xué)院和萊斯大學(xué)終身教授、貝勒醫(yī)學(xué)院冠頂教授，是美國醫(yī)學(xué)生物工程學(xué)會會士、美國科學(xué)促進(jìn)會會士、美國物理學(xué)會會士。他在整合生物化學(xué)實驗測量及理論計算領(lǐng)域，屢有創(chuàng)新突破，獲2004年Norman Hackermann化學(xué)研究獎。2018年起，馬劍鵬和邁克爾·萊維特（Michael Levitt）一起加盟復(fù)旦大學(xué)，并擔(dān)任復(fù)雜體系多尺度研究院院長。他將在報告中結(jié)合復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院國際化科研合作團(tuán)隊的工作進(jìn)展，介紹從基因靶標(biāo)發(fā)掘到新型生物大分子藥物開發(fā)的全鏈條人工智能賦能藥物創(chuàng)新研究的現(xiàn)狀和未來前景。

 

分報告人漆遠(yuǎn)曾任美國普渡大學(xué)終身教職、阿里巴巴副總裁、螞蟻集團(tuán)首席人工智能科學(xué)家及數(shù)據(jù)智能委員會主席。他長期從事大數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)、計算生物學(xué)、金融智能理論研究和應(yīng)用研發(fā)工作，領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)建了阿里巴巴集團(tuán)第一個超大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和阿里云核心人工智能產(chǎn)品PAI，曾獲美國NSF Career獎、微軟牛頓突破獎。2021年，漆遠(yuǎn)加盟復(fù)旦大學(xué)，擔(dān)任人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長。他將從技術(shù)與科學(xué)的關(guān)系出發(fā)，介紹人工智能推進(jìn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其在藥物研發(fā)、生命健康、氣象能源等領(lǐng)域的應(yīng)用。