近年來,人工智能(AI)技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于日常醫(yī)療活動中,并在多個領(lǐng)域體現(xiàn)出了巨大優(yōu)勢,促進了現(xiàn)代醫(yī)學的發(fā)展。然而,醫(yī)療行為不止是純粹的技術(shù)行為,更是關(guān)系到患者的情緒、隱私、倫理等多個方面的社會行為。因此,在努力發(fā)展AI醫(yī)療“術(shù)”的同時也應(yīng)關(guān)注AI醫(yī)療“情”方面的問題。那么,“術(shù)”與“情”該如何并駕齊驅(qū)呢?
AI技術(shù)全面深入醫(yī)療,效率大提升
2021年,復旦大學附屬中山醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬第四醫(yī)院均推出“自動采血機器人”,可實現(xiàn)在1分鐘內(nèi)自動完成血管定位、消毒、扎針、采血、拔針及貼止血貼的全過程。體驗后的患者均表示“幾乎無痛,太神奇了”。這使得醫(yī)療活動中最普遍的采血實現(xiàn)了無人參與和24小時值守,患者再也不必在夜里由于采血人員少而長時間等待,大大提升了醫(yī)療效率與患者的體驗。
據(jù)36氪研究院報道,當前AI技術(shù)在醫(yī)療中應(yīng)用最成熟的是影像輔助診斷領(lǐng)域。這是基于AI在圖像識別領(lǐng)域的深度學習技術(shù),計算機通過對海量的超聲、CT、核磁成像進行讀取、訓練,然后對患者疾病進行診斷,實現(xiàn)快速讀片,為醫(yī)生提供解讀建議并提高分析精度,促進診斷效率和準確率。例如,平安智能輔助診斷決策系統(tǒng)與眼科醫(yī)學緊密結(jié)合,通過智能OCT眼科醫(yī)聯(lián)影像云極大提升了眼科診療效率。目前已覆蓋了10個省份,28市和近1.3萬家醫(yī)療機構(gòu),每月惠及35萬患者。
更值得一提的是,AI技術(shù)已經(jīng)深入醫(yī)療活動中最接近患者生命安全的臨床手術(shù)中。據(jù)報道,今年4月份浙大兒院運用手術(shù)機器人已完成小兒外科手術(shù)超1000臺;5月份哈醫(yī)大四院則累計完成各類外科手術(shù)超1800臺。由于智能機器人手術(shù)比腹腔鏡手術(shù)可提供更為清晰的3D實時高清圖像,其機械臂可實現(xiàn)多達7個自由度和360度精確旋轉(zhuǎn),能夠在非常狹窄的空間內(nèi)完成精細的動作,且全程無顫抖。這些優(yōu)勢很大程度上減少了患者在術(shù)中的流血量和術(shù)后的恢復時間。
不僅如此,手術(shù)機器人還為遠程合作手術(shù)提供了更方便的途徑。2021年,深圳市人民醫(yī)院利用達芬奇機器人手術(shù)平臺,與浙大附屬兒童醫(yī)院遠程合作共同完成了一項小兒胸外科手術(shù),成功地切除了小兒狹小胸腔內(nèi)的腫瘤。
AI醫(yī)療也有風險,社會實驗是解決之道
雖然AI技術(shù)已經(jīng)普遍應(yīng)用于日常醫(yī)療中,但這也對傳統(tǒng)醫(yī)療活動規(guī)則發(fā)起了新的挑戰(zhàn)。例如,醫(yī)生會焦慮AI技術(shù)替代他們的工作,患者會重新評估醫(yī)生行為。一個最常見的例子,醫(yī)生給病人服藥說明經(jīng)常出現(xiàn)一天2次,每次1-3片。那么到底應(yīng)該服用幾片?AI如何回答這個問題?醫(yī)生和患者如何看待AI對此類問題的解決方案?更重要的是,醫(yī)療活動大量涉及人身安全、隱私風險、道德風險以及患者對醫(yī)療效果評價等一系列重要且敏感的話題。如何能確保AI在助力現(xiàn)代醫(yī)學的同時有效控制相關(guān)風險,是AI醫(yī)療發(fā)展的一個重要課題。
社會實驗對解決此類問題提供了有效途徑。通過社會實驗超前探索和研判AI醫(yī)療可能出現(xiàn)的社會風險,尋求降低醫(yī)療風險、保障AI技術(shù)最大化促進醫(yī)療服務(wù)的有效路徑,是AI醫(yī)療快速發(fā)展道路上的重要支持。
2019年科技部牽頭成立中國國家新一代AI治理專業(yè)委員會,強調(diào)進一步加強AI技術(shù)應(yīng)用帶來的相關(guān)法律、倫理等社會問題。2021年,深圳成立醫(yī)學人工智能專委會成立,明確指出要開展醫(yī)學人工智能社會治理實驗,來探索AI對醫(yī)療制度、衛(wèi)生政策帶來的潛在影響,包括利益獲得、風險認知、價值形塑、組織變革、倫理規(guī)范等諸多方面。
當前AI技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療各類領(lǐng)域中,我們更需要加快社會實驗的步伐,建立一套AI醫(yī)療社會影響的全面評估體系,讓AI醫(yī)療在正確的道路上快速發(fā)展。(文/呂棟、 董波、智能社會治理研究中心、交叉創(chuàng)新研究院,之江實驗室) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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