煤礦開采是一個極其復(fù)雜的體系，包括“采、掘、機(jī)、運(yùn)、通”五大系統(tǒng)，細(xì)分為幾十個子系統(tǒng)，如何對所有子系統(tǒng)實施智能聯(lián)控，根據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能決策，是煤礦智能化發(fā)展的關(guān)鍵。

據(jù)悉，在西北某礦業(yè)集團(tuán)智慧化礦山建設(shè)實施中，采用云-邊-端三層建設(shè)模式，針對不同應(yīng)用類型和建設(shè)模式進(jìn)行場景化部署。由于礦山中心側(cè)、礦點(diǎn)側(cè)、邊緣側(cè)并不是完全獨(dú)立的系統(tǒng)，通過浪潮超融合云邊協(xié)同管理，實現(xiàn)中心側(cè)業(yè)務(wù)模型一鍵分發(fā)及云上部署，邊緣側(cè)數(shù)據(jù)本地處理，數(shù)據(jù)高效回傳，此外，搭配GIS大屏監(jiān)控有效降低了業(yè)務(wù)更新迭代、業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級、日常運(yùn)維的成本。

在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)資源具體建設(shè)方面，用戶在其多個礦點(diǎn)數(shù)據(jù)中心均采用浪潮云海超融合一體機(jī)InCloud Rail，支撐其基礎(chǔ)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源，承載智能風(fēng)險管控平臺和智慧礦山業(yè)務(wù)，同時采用GPU裸金屬服務(wù)器提供AI算力，滿足地質(zhì)模型系統(tǒng)，鉆場視頻系統(tǒng)等AI計算業(yè)務(wù)運(yùn)行需求。采用浪潮云海備份一體機(jī)InCloud DP對本地數(shù)據(jù)資源進(jìn)行備份，實現(xiàn)不同礦點(diǎn)之間互為容災(zāi)備份平臺，確保安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)連續(xù)不間斷運(yùn)行。分布式存儲采用浪潮NVMe構(gòu)建緩存資源池，通過使用內(nèi)核級別的IO加速技術(shù)和iSER存儲傳輸協(xié)議，實現(xiàn)兩級數(shù)據(jù)中心性能提升40%以上，同時整體系統(tǒng)可靠性提升，年平均故障時間縮小為分鐘級，通過部署數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)一鍵分發(fā)、批量更新等功能，縮減邊緣數(shù)據(jù)回傳數(shù)據(jù)量，降低時延。

同時，面向礦山業(yè)務(wù)應(yīng)用，浪潮超融合對外提供標(biāo)準(zhǔn)API接口，為用戶各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接提供便捷通道。浪潮超融合對主流操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫中間件保持深度兼容性，為用戶礦山業(yè)務(wù)應(yīng)用部署提供全面的基礎(chǔ)服務(wù)，目前已成功對接集團(tuán)智能風(fēng)險管控系統(tǒng)平臺、監(jiān)控系統(tǒng)等多類型應(yīng)用，實現(xiàn)智能檢測、經(jīng)營管理。

眾所周知，數(shù)據(jù)中心作為智能系統(tǒng)基石，支撐公司決策云、礦井管控云業(yè)務(wù)，以及智能化采、掘、生產(chǎn)輔助、監(jiān)測監(jiān)控、經(jīng)營管理等子系統(tǒng)，建立了礦山集感知、分析、預(yù)測、決策與控制于一體的完整智能系統(tǒng)。

基于浪潮超融合系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心及云計算平臺，消除了異構(gòu)化系統(tǒng)之間的障礙，打破數(shù)據(jù)‘煙囪’，提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性，降低基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資成本和運(yùn)維復(fù)雜度，為后續(xù)智慧礦井新業(yè)務(wù)上線提供充足云計算資源。

伴隨全國各個行業(yè)智能化滲透率進(jìn)一步提升，數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營、安全管理進(jìn)一步深度融合，以超融合為代表的數(shù)字化技術(shù)在能源行業(yè)廣泛應(yīng)用，以智慧之力打造業(yè)務(wù)管理閉環(huán)，實現(xiàn)“智慧礦山”高質(zhì)量綠色發(fā)展，構(gòu)建堅實數(shù)字基座。（環(huán)球網(wǎng)）