Facebook的人工智能工程師已經研發(fā)出一種稱為自我監(jiān)督學習的技術，因此社交網絡的技術可以更快地適應諸如發(fā)現仇恨言論等挑戰(zhàn)。 自我監(jiān)督學習需要的培訓數據遠遠少于常規(guī)人工智能培訓，這樣可以縮短組裝培訓數據和培訓系統(tǒng)所需的時間。

　　目前已將所需的培訓數據量減少了10倍，Facebook的人工智能研究負責人Manohar Paluri周三在該公司的F8開發(fā)者大會上表示。

　　而這種速度對于讓Facebook變得有趣和安全至關重要，社交網絡不應該成為有毒評論，錯誤信息，濫用和詐騙的污水池。

　　Facebook的AI正在改善世界上最大的社交網絡上的許多問題：欺凌，仇恨言論，暴力，恐怖主義宣傳，兒童相關有害內容，垃圾郵件，成人內容和虛假賬戶。AI系統(tǒng)更容易提供對于自然語言處理（NLP）或理解人類語音和文本等任務非常有用的“海量數據”。 Schroepfer說，Facebook也正在使用自我監(jiān)督的學習來處理照片，視頻和文字。

　　但是，正如發(fā)言人在F8會議上所承認的那樣，這一項技術還有很長的路要走，使用AI幫助解決一些問題對于以工程為重點的Facebook來說是一個自然的想法，為此公司還聘請了Yann LeCun，他是今年圖靈獎的三位獲獎者之一。盡管人工智能可以解決計算機科學問題，但批評者認為它也增加了新的問題，例如消除人工智能偏見的困難，這可以加強某些人在社會中存在的問題或優(yōu)勢。

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