隨著越來越多開發(fā)者基于深度學習構(gòu)建、訓練和部署人工智能應用，人工智能正處在大規(guī)模落地時代。

深度學習平臺到底是怎樣運作的？國內(nèi)目前相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展水平到底如何？針對這些問題，我們與專精特新企業(yè)一流科技創(chuàng)始人兼CEO袁進輝進行了深入溝通。

AI時代的“兵家必爭之地” 

人工智能的重要基礎(chǔ)設(shè)施軟件之一叫“深度學習框架”，在業(yè)內(nèi)，深度學習框架被視為“AI操作系統(tǒng)”，所有公司的深度學習應用都需要通過這個“操作系統(tǒng)”進行編寫，是“兵家必爭之地”。用一流科技創(chuàng)始人兼CEO袁進輝的話說，“（搭建該框架）就像修路一樣，路修好之后，不管是拉人還是拉貨，你都可以用這條路?！?/p>

成立于2016年底的一流科技，從成立之日瞄準的就是人工智能（AI）基礎(chǔ)設(shè)施軟件的開發(fā)與服務(wù)。目前該公司已擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的新一代深度學習框架OneFlow，并基于OneFlow和核心技術(shù)，集成云計算和大數(shù)據(jù)等組件，提供OneFlow智能云服務(wù)。

在行業(yè)內(nèi)，一流科技是最早提出靜態(tài)調(diào)度和流式執(zhí)行等核心理念的公司，OneFlow更是秉承了“效率為王、易學易用”的開發(fā)理念。其最大特色是橫向擴展性強，硬件利用率和系統(tǒng)加速比高，且原生支持數(shù)據(jù)并行、模型并行和流水并行等并行模式。

根據(jù)一流科技方面的說法，高效性是業(yè)界公認的深度學習框架的核心技術(shù)指標，分布式性能則是高效性中更復雜的問題。OneFlow圍繞高效性設(shè)定技術(shù)路線，提升異構(gòu)分布式擴展能力，秉持靜態(tài)編譯和流式并行的核心理念與架構(gòu)，解決了分布式訓練的內(nèi)存墻和網(wǎng)絡(luò)墻難題。

“我們一開始先打的就是高效性。從研發(fā)的第一天到正式開源，我們都在牢牢抓住效率這個制高點。”在創(chuàng)業(yè)之前，袁進輝曾就職于微軟亞洲研究院，主要聚焦機器學習的技術(shù)架構(gòu)、分布式系統(tǒng)。結(jié)合自己的從業(yè)經(jīng)歷，他明白做出深度學習的底層基礎(chǔ)軟件對整個行業(yè)有多么關(guān)鍵。在他看來，這種關(guān)鍵性和重要性，就像微軟早期做了Windows操作系統(tǒng)之后，可以連續(xù)幾十年在全世界獲得高收益，“不管誰買了電腦，都要有個操作系統(tǒng)，只不過不同的時代，操作系統(tǒng)不一樣。當移動互聯(lián)起來之后，操作系統(tǒng)變成 了IOS、安卓，在 AI和大數(shù)據(jù)時代，則變成深度學習框架?！?/p>

2016年，袁進輝覺得各方面條件都更成熟了，而創(chuàng)業(yè)是實現(xiàn)這個宏大目標的最優(yōu)解，于是便投入到創(chuàng)業(yè)的浪潮中?！拔覀冏约旱亩ㄎ皇窍Ｍ覀冏龅目蚣苣軌蛟陂_發(fā)者社群、在企業(yè)層面取得領(lǐng)先的市場份額，繼而成為全行業(yè)運用AI技術(shù)時離不開的底座軟件，或叫AI大腦。”袁進輝表示，希望公司的產(chǎn)品可以讓所有行業(yè)和企業(yè)都能用上，為大家提供目前只有極少數(shù)巨頭才擁有的頂級AI能力。在他看來，這是一定會發(fā)生的事情。

巨頭環(huán)伺下的“初創(chuàng)企業(yè)” 

目前，全世界做人工智能的公司非常多，但袁進輝說，在做深度學習框架這個層次的公司為數(shù)不多，而且都是大公司。比如國外的微軟、亞馬遜、谷歌、 Facebook、國內(nèi)的百度、華為、曠視，幾乎沒有創(chuàng)業(yè)公司，“我們可以說是唯一的一個初創(chuàng)企業(yè)?！?/p>

站在深度學習整個行業(yè)的角度來看，在應用落地層面，國內(nèi)比國外領(lǐng)先。這其中包括國內(nèi)的智慧城市建設(shè)、自動駕駛、金融等領(lǐng)域，但在原創(chuàng)的理論算法層面，國內(nèi)相對落后。在袁進輝看來，目前國內(nèi)雖然解決了框架的有無問題（有一流科技的、有百度的、有華為的、有曠視的），但在全球范圍內(nèi)，市場占有率最高的還是谷歌和臉書的框架。不過長期來看，不管什么技術(shù)都是需求在牽引，相關(guān)的應用足夠發(fā)達之后，人才資金就會不斷涌入，“趕超國外，我相信這只是個時間問題”，袁進輝說。

對于企業(yè)和開發(fā)者，OneFlow深度學習框架可以帶來的助益，主要包括幾方面：

一、算法的研發(fā)效率會加快

以前科學家或工程師要搭一個圖片識別或者語音識別的模型，開發(fā)代碼都要花好幾個月或者一年。有了框架之后，每一個算法的流程都標準化了，框架之上都建好了現(xiàn)成模型，可以直接用。

二、硬件利用率會提升

傳統(tǒng)的深度學習框架可以很好地解決單機單卡場景下的訓練問題，但是面對分布式環(huán)境時往往力有不逮，而OneFlow可以充分釋放硬件的性能，在分布式環(huán)境下讓每一塊芯片都充分發(fā)揮作用。

三、學習成本會降低

OneFlow最新版本中已經(jīng)可以做到一行代碼自由切換PyTorch API，讓用戶無需重復學習，以現(xiàn)有技術(shù)就可以使用OneFlow。

在公司開源OneFlow深度學習框架之后，接下來就是要打造“新生態(tài)”。在一流科技看來，即便是技術(shù)先進，能不能有人用，怎么讓更多的人知道，更多的人來用，以及很多人用了之后，用什么方式來把社會價值轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值都是需要去著重考慮的問題。

從2020年7月開源以來，OneFlow目前主要在高校和科研機構(gòu)中使用較多，部分頭部互聯(lián)網(wǎng)公司也在試用，一些有國產(chǎn)化需求的大企業(yè)也在應用。用袁進輝的話來說，總體上一流科技還處在技術(shù)研發(fā)推廣的階段，公司的重心在推廣和孵化生態(tài)。

“我們現(xiàn)在還處在要把用戶群做大的階段，之后才會有更大的盈利機會。如果用戶群沒做大，成為整個行業(yè)的底座軟件這個愿景就不成立。我們希望把用戶群做大，讓OneFlow的影響力出圈，推進人工智能技術(shù)工具化、標準化，最終實現(xiàn)普惠化?！?/p>

（來源：北京市科學技術(shù)委員會）