分揀工人在偌大的倉庫中往返，分揀商品后再打包，每人一天下來走過的路程相當(dāng)于跑了一場馬拉松。而因倉庫場地過于空曠，暖氣空調(diào)也無法改變這里在冬季長期-10℃的低溫——五六年前在諸多倉儲物流企業(yè)中都頗為普遍的這一場景，隨著數(shù)字化技術(shù)的引入，正在發(fā)生翻天覆地的變化。日前，以計算機(jī)視覺技術(shù)起家的北京人工智能企業(yè)曠視科技發(fā)布曠視智能托盤四向車系統(tǒng)，進(jìn)一步推進(jìn)AI技術(shù)在物流行業(yè)的落地。

據(jù)了解，這一系統(tǒng)可以讓實(shí)體企業(yè)像搭積木一樣根據(jù)需要靈活組合，根據(jù)淡旺季以及業(yè)務(wù)增長等需求變化增減車輛，并可實(shí)現(xiàn)“一車跑全倉”。以一家原材料生產(chǎn)企業(yè)為例，該企業(yè)需要8000個存儲位，工廠需24小時連續(xù)生產(chǎn)。采用曠視四向車系統(tǒng)后，相比堆垛機(jī)方案，在同等面積下可實(shí)現(xiàn)空間利用率提升超20%，托盤成本節(jié)約超40%，項(xiàng)目實(shí)施周期縮短50%以上，電費(fèi)節(jié)約65%以上，裝機(jī)容量減少65%以上等，幫助企業(yè)降低運(yùn)營成本，實(shí)現(xiàn)降本增效。

面對洶涌而至的數(shù)字化大潮，實(shí)體企業(yè)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級一方面是順應(yīng)時代要求，另一方面也是客戶需求多樣化、訂單履約實(shí)時化、商業(yè)模式快速迭代，以及勞動力短缺、城市用地成本上升、全球經(jīng)濟(jì)不確定形勢下自身物資品類和存量快速增長等諸多挑戰(zhàn)下的必然選擇。

然而，實(shí)施難度高、投資大、對倉庫要求高、未來擴(kuò)展難度高等因素阻礙了自動化、智能化倉儲的進(jìn)一步普及。對此，曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部負(fù)責(zé)人徐慶才認(rèn)為，物流系統(tǒng)集成正在向標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化方向發(fā)展，柔性靈活、初期投入成本低、易部署和擴(kuò)展的方案將普惠更多企業(yè)。

在政策引導(dǎo)和技術(shù)升級的共同推動下，我國智慧物流發(fā)展明顯提速。數(shù)據(jù)顯示，2021年中國智慧物流市場規(guī)模達(dá)6477億元，同比增長10.9%。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展，及新零售、智能制造對智慧物流的更高要求，智慧物流市場將持續(xù)擴(kuò)大。

（來源：北京市科學(xué)技術(shù)委員會）