廣東省科學(xué)院生態(tài)環(huán)境與土壤研究所研究員陳俊華團(tuán)隊(duì)日前在真菌毒素智能化檢測領(lǐng)域取得新進(jìn)展。該團(tuán)隊(duì)建立了一種智能化識別不同真菌毒素的新技術(shù)。相關(guān)研究發(fā)表于《分析化學(xué)》。

真菌毒素是由真菌產(chǎn)生的毒性次級代謝產(chǎn)物。目前已知的真菌毒素大概有400多種，是糧食、水果、飼料和干果等農(nóng)產(chǎn)品的主要污染物之一，嚴(yán)重危害食品安全和人體健康。全球每年被真菌毒素污染的糧食高達(dá)糧食總產(chǎn)量的25%，直接損失的農(nóng)產(chǎn)品多達(dá)10億噸，經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)數(shù)千億美元。

“真菌毒素的常規(guī)檢測方法通常需要依賴大型儀器，但因其操作復(fù)雜、步驟繁瑣，較難實(shí)現(xiàn)智能化檢測?！标惪∪A表示，當(dāng)前，能智能化識別不同真菌毒素的傳感體系有很大且迫切的科研及市場需求。

據(jù)了解，陳俊華團(tuán)隊(duì)以赭曲霉毒素A、黃曲霉毒素B1、玉米赤霉烯酮作為信號輸入元件，以0和1編碼真菌毒素，通過二進(jìn)制運(yùn)算，基于核酸等溫鏈雜交過程和DNAzyme的切割作用，構(gòu)建了分子邏輯門體系。

同時，通過真值表排布，該團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)研究了不同真菌毒素組合情況下的信號輸出情況，為智能化識別不同真菌毒素提供了一種新技術(shù)。該技術(shù)操作簡單、響應(yīng)迅速、智能化程度高，可用于食品、環(huán)境等樣品中真菌毒素復(fù)合污染樣品的快速、智能大規(guī)模篩查，有效提高了檢測效率，攻克了傳統(tǒng)方法難以實(shí)現(xiàn)智能化檢測的技術(shù)瓶頸。（記者朱漢斌）

相關(guān)論文信息：

https://doi.org/10.1021/acs.analchem.1c05485