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以賽引才 2021之江杯全球人工智能大賽收官

   2021-12-11 光明網(wǎng)
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核心提示:  12月10日,2021之江杯全球人工智能大賽頒獎典禮在杭州舉行,為大賽劃上圓滿句號。  據(jù)統(tǒng)計,自八月底

12月10日,2021之江杯全球人工智能大賽頒獎典禮在杭州舉行,為大賽劃上圓滿句號。

據(jù)統(tǒng)計,自八月底啟動至今,大賽共吸引近600支團隊報名,來自海內(nèi)外高校、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、政府部門、研究機構(gòu)的近5000名人工智能優(yōu)秀人才同臺競技,展開激烈角逐。

大賽以“以賽引才、以賽興業(yè)、以賽促研”為宗旨,設立創(chuàng)新賽、創(chuàng)業(yè)賽、揭榜賽三大賽道,下設七個賽題。經(jīng)過初賽、決賽,項目路演、答辯等環(huán)節(jié),最終,來自大華股份的DH-Goods和北京遠鑒信息的testabc兩支團隊獲得創(chuàng)新賽一等獎,“商用優(yōu)化求解器COPT”獲得創(chuàng)業(yè)賽一等獎,來自浙江工業(yè)大學、中國藥科大學的兩支團隊成功揭榜。

  以賽引才 匯聚全球人工智能優(yōu)秀人才

“中國的AI科技需要三類頂尖人才?!敝袊こ淘涸菏俊⒅瓕嶒炇胰斯ぶ悄茴I域首席科學家潘云鶴在頒獎典禮上表示,針對“卡脖子”問題,需要專業(yè)指向明確的攻關型人才;針對學術前沿和熱點問題,需要能夠提出創(chuàng)新性模型與技術的賽道型人才;面向?qū)W術無人區(qū),需要能夠發(fā)現(xiàn)新方向、指出新問題、提出新理論的引領型人才。

以賽引才 2021之江杯全球人工智能大賽收官

人工智能技術的發(fā)展進步離不開人才的匯聚和驅(qū)動。據(jù)統(tǒng)計,本次大賽參賽選手分別來自于北京大學、浙江大學、悉尼科技大學、挪威科技大學、National Institute of Informatics、中國平安、阿里巴巴、大華股份等海內(nèi)外高校院所和企業(yè),其中,碩士研究生及以上學歷占比65%,其中博士研究生接近總?cè)藬?shù)的18%,有海外留學及工作經(jīng)驗的占比達20%,創(chuàng)業(yè)賽40%項目團隊其中的核心骨干人員有海外背景。

“之江杯有嚴格的復現(xiàn)機制,極大地鍛煉了我們的工程實踐能力和時間規(guī)劃能力。同時,賽題非常具有挑戰(zhàn)性而且也很貼合實際,讓我們發(fā)現(xiàn)了日常科研中的不足,使我們的算法能力、工程實踐能力都得到了很好的提升?!眲?chuàng)新賽非確定場景語音識別一等獎獲獎者testabc團隊成員說。

  興業(yè)、促研 打造人工智能創(chuàng)新高地

本次大賽中,創(chuàng)新賽面向產(chǎn)業(yè)應用場景,設置非確定場景語音識別和零樣本目標物體識別兩大賽題,前者考察選手在聲紋識別和語音識別兩方面的技術積累和創(chuàng)新能力;后者面向一些無法獲得大量訓練數(shù)據(jù)的專業(yè)領域,考察選手的算法能力。

“在語音識別方面,我們使用了較為前沿的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),而且將模型量化等方法引入競賽方案;在聲紋識別方面,我們優(yōu)化了神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)并大幅度降低了交叉錯誤率?!眛estabc成員在回顧比賽時說道。

在零樣本目標物體識別賽題中,DH-Goods以工業(yè)落地級別方案,輕量級、高性能、易部署等優(yōu)點奪冠?!拔覀兊姆桨赣柧殨r間短,模型參數(shù)小,能滿足絕大多數(shù)移動設備和芯片的要求,能夠?qū)⒘銟颖灸繕俗R別在移動端落地變?yōu)榭赡埽部蓪⒎桨笖U展到新零售和智慧餐廳領域?!?/p>

除了面向產(chǎn)業(yè)應用的創(chuàng)新賽,今年的大賽新設揭榜賽賽道,旨在借助人工智能推動科學研究范式的轉(zhuǎn)變。經(jīng)過專家組評審,最終,來自浙江工業(yè)大學的吳旻團隊成功揭榜“基于數(shù)據(jù)與計算驅(qū)動的材料設計算法與模型”項目,中國藥科大學廖俊團隊成功揭榜“基于靶標結(jié)構(gòu)的小分子配體從頭設計與生成AI模型”項目。“接下來,我們將在生成效率、數(shù)據(jù)庫、算法性能等方面朝預期目標邁進,未來也會將小分子端到端生成模型集成至之江天樞人工智能開源平臺。”中國藥科大學副教授廖俊表示。

創(chuàng)業(yè)賽在杭州、北京、成都三地舉辦區(qū)域分站賽及線上國際賽,共吸引海內(nèi)外125個項目團隊報名。最終,“商用優(yōu)化求解器COPT”項目獲得一等獎,該項目能為大規(guī)模人工智能決策應用提供高效計算服務,將機器學習、深度學習、數(shù)學規(guī)劃算法深度結(jié)合,在數(shù)十億甚至數(shù)萬億種可能的解決方案中計算最優(yōu)解。

隨著本屆之江杯的落幕,之江實驗室已成功舉辦四屆全球人工智能大賽?!氨敬未筚愒诋a(chǎn)融結(jié)合、賽題維度等方面比往年有顯著提升。未來,之江實驗室將繼續(xù)和全球AI從業(yè)者一道,助力國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、浙江省三大科創(chuàng)高地建設?!敝瓕嶒炇腋敝魅卧^新表示。(肖春芳)?



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